Rapport d'analyse des performances du superviseur du poste de qualité
Rapport d'analyse des performances du superviseur du poste de qualité
Le rapport d’analyse des performances du superviseur de la station qualité fournit des informations sur les performances des superviseurs de la station qualité. Il comprend des indicateurs clés tels que le nombre total de pièces inspectées, le temps moyen d'inspection par pièce et le niveau de qualité.
Le nombre total d’articles inspectés tient compte de la possibilité de duplication si un colis est inspecté par différents superviseurs à différents postes. Cette mesure fournit une vue complète de la charge de travail et de la productivité d’un superviseur.
Le temps moyen d’inspection par article est calculé en divisant le temps nécessaire au superviseur pour scanner et inspecter le colis ou le groupe de colis par le nombre d’articles dans le colis. Cette mesure permet d’évaluer l’efficacité et la rapidité des inspections effectuées par chaque superviseur.
Le niveau de qualité est déterminé en soustrayant le pourcentage de pièces défectueuses de 100 %. Il sert d’indicateur de la bonne performance globale obtenue par chaque superviseur.
Le rapport comprend un graphique qui illustre le niveau de qualité et le nombre de pièces inspectées pour chaque superviseur. Cela permet une comparaison et une identification faciles des différences de performance entre les superviseurs. Les utilisateurs peuvent également personnaliser le format de représentation temporelle pour afficher les intervalles d'analyse en heures : minutes : secondes, minutes : secondes ou minutes.
Le tableau ci-dessous fournit des données détaillées, notamment le nom du superviseur, le nom de la station, le nom du modèle, l'emballage, la couleur, la taille, le nombre de défauts, le nombre de pièces inspectées, la durée de l'inspection du colis et les pièces réparées. Ce tableau fournit un aperçu complet des performances du superviseur et fournit des informations pour une analyse et une amélioration plus poussées.
Les utilisateurs peuvent regrouper des données sur une base annuelle, hebdomadaire, mensuelle ou quotidienne, ce qui leur permet d’identifier les tendances, les modèles et les domaines d’amélioration des performances sur différentes périodes.
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