Comprehension les recommandations de processus intelligents

Aperçu

Les recommandations de processus automatisées sont une fonctionnalité avancée conçue pour aider les superviseurs, les équipes de contrôle qualité et les équipes de production en fournissant des recommandations intelligentes pour l'ajout de processus manquants. Le système utilise des données historiques pour recommander l’achèvement des opérations, garantissant ainsi que des informations précises et à jour sont utilisées pour la prise de décision.

Description de la fonction

Recommandations de processus intelligents

Dans les versions précédentes de notre système, les utilisateurs devaient saisir manuellement une plage horaire, puis sélectionner l'employé correspondant. Ce processus peut parfois conduire à des incohérences dans les données, car il peut recommander des employés qui ne sont pas connectés à l'appareil à ce moment-là, ou permettre aux utilisateurs de traiter les données de manière injuste.

Le système développé offre une logique avancée qui peut recommander des opérations manquées en fonction d'un historique des employés qui ont effectué l'opération auparavant et qui étaient connectés à l'appareil à ce moment-là. Si le système ne peut pas fournir de recommandation, cela indique que l'étape spécifiée n'a été travaillée par aucun travailleur et n'a pas été enregistrée comme produite sur aucun appareil Garment io. Au moins un cycle de production de chaque étape doit être enregistré sur l'appareil pour permettre des recommandations futures.

Priorité à l'ajout de processus de production manuels/basés sur le Web

Lors de l'ajout de processus de production manuellement ou via le Web, le système suit les règles suivantes :

1. Processus de production le plus proche au sein du même département : le système essaie d'abord d'ajouter le processus au processus de production le plus proche au sein du même département que le processus parent.
   
2. Rechercher dans d'autres sections : Si le processus demandé n'est pas trouvé dans la même section, le système recherche dans d'autres sections.
   
3. Recherche après l'heure du processus enfant : si le processus n'est pas trouvé, le système envisage de l'ajouter après l'heure du processus enfant.
   

Le système ne peut échouer à ajouter une impulsion Web que si l'opération n'a jamais été effectuée auparavant.

Simplification des processus manuels

Sur la page Paquets, les utilisateurs peuvent sélectionner « Lancement manuel ». Remplissez ensuite la liste déroulante des employés avec un chronomètrage correspondant à la dernière opération effectuée par l'employé pour le même modèle et la même opération. Cela garantit que le système est certain que le travailleur est connecté à l'appareil à ce moment-là, empêchant ainsi toute falsification des données.

Renforcer le contrôle qualité

Sur la page de vérification de la station, si le système peut recommander toutes les étapes, la page sera automatiquement remplie avec les employés et leurs chronomètrages. L’utilisateur n’a alors plus qu’à cliquer sur « Confirmer ».

Les stations de qualité basées sur la scène ont été renforcées par une autre section. S'il manque des étapes en dehors de la portée de la station, un avertissement sera affiché en haut de la page. Cela permet aux utilisateurs d’identifier les processus manquants au début de la production, plutôt qu’à la station finale, ce qui permet de gagner du temps et de réduire les coûts.

-Si le système détecte des étapes manquantes en dehors de la portée de la station, il recommandera des travailleurs pour ces opérations comme d'habitude. Si le système n'est pas en mesure de faire une recommandation, le paquets doit être renvoyé à la section précédente, où le processus doit avoir été effectué au moins une fois sur l'appareil Garment io pour que le système le recommande.

Résumé

Bien que la fonction de recommandation de processus automatisé puisse sembler complexe au premier abord, elle offre des avantages significatifs en réduisant le temps et en éliminant le besoin de reconditionner à la fin de la ligne de production en raison d'étapes manquées au début. Cette fonctionnalité offre une approche plus intelligente et plus efficace pour simplifier votre flux de travail.

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